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LangChain의 한계를 넘어서는 혁신적인 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 복잡한 AI 워크플로우를 마치 레고 블록처럼 자유롭게 조립할 수 있다면 어떨까요? 바로 LangGraph가 그 해답을 제시합니다. LangGraph는 LangChain을 기반으로 한 새로운 에이전트 프레임워크로, 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 구조로 표현할 수 있게 해줍니다. 이는 기존 LangChain의 선형적인 체인 구조를 뛰어넘어, 더욱 유연하고 강력한 AI 에이전트 시스템을 구축할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. LangGraph의 핵심 특징은 다음과 같습니다:그래프 기반 워크플로우: 노드와 엣지를 사용하여 복잡한 AI 에이전트 시스템을 직관적으로 모델링할 수 있습니다. 노드는 개별 에이전트나 도구를 나타내고,..

클라우드에 종속되지 않고 강력한 AI 모델을 로컬에서 운영할 수 있다면 어떨까요? Ollama가 제시하는 혁신적인 로컬 AI 솔루션의 세계로 들어가봅시다. Ollama는 개인 연구자부터 기업의 개발팀까지 다양한 사용자들이 클라우드 의존 없이 AI 기술을 활용할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 핵심은 LLaMA, Mistral, DeepSeek 등 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 서버 형태로 실행할 수 있다는 점입니다. Ollama의 주요 특징은 다음과 같습니다:로컬 모델 실행: 클라우드 서비스에 의존하지 않고 자체 하드웨어에서 AI 모델을 구동할 수 있습니다.다양한 모델 지원: GitHub, HuggingFace 등 다양한 소스에서 모델을 로드하여 사용할 수 있습니다...

실내에서 몇 센티미터 차이로 정확한 위치를 찾을 수 있다면 어떨까요? 블루투스 6.0이 가져올 놀라운 변화를 살펴봅시다.블루투스 기술은 우리 일상에 깊숙이 자리 잡았지만, 실내에서의 정확한 위치 추적에는 한계가 있었습니다. 그러나 블루투스 6.0의 등장으로 이 한계가 극복될 전망입니다.블루투스 6.0의 핵심 기술: 채널 사운딩블루투스 6.0은 '채널 사운딩(Channel Sounding)'이라는 혁신적인 기술을 도입했습니다. 이 기술은 위상 기반 범위(PBR)와 왕복 시간(RTT) 측정을 결합하여 센티미터 단위의 정확도를 실현합니다.작동 원리위상 기반 범위(PBR): 신호의 위상 차이를 분석하여 거리를 계산합니다.왕복 시간(RTT): 신호가 송신되고 수신되는 시간을 측정하여 정확도를 높입니다.이 두 기술..